Le Splitblog de mars : le prompting précis

Ce mois-ci, nous abordons le thème souhaité par notre collègue Heinke et apprenons tout ce qu’il faut savoir sur le prompting.

L’engouement pour les chatbots ne faiblit pas, même deux ans et demi après la publication de ChatGPT, et il est probable que tout le monde ait déjà expérimenté un chatbot. Alors que les chatbots sont déjà utilisés dans de nombreuses entreprises, d’autres n’ont pas encore reconnu leur utilité ou n’ont pas été satisfaites des résultats de leurs tests. Mais quelle peut en être la raison ? Une des causes des réponses insatisfaisantes peut être des prompts insuffisants. Afin que vous obteniez les meilleurs résultats possibles à l’avenir, nous avons compilé pour vous un aperçu de ce qu’il faut prendre en compte lors du prompting.

Qu’est-ce que le prompting ?

Un prompt est la saisie qui est donnée au modèle de langage, ou au chatbot, afin d’obtenir une réponse spécifique ou un comportement déterminé. Le prompting est devenu un véritable sport pour de nombreuses personnes, qui sert non seulement à obtenir les meilleurs résultats possibles, mais peut également être utilisé de manière abusive. Ainsi, certaines personnes tentent d’obtenir des résultats intentionnellement erronés par le biais du prompting, par exemple pour nuire aux entreprises qui les mettent à disposition.

Pourquoi le prompting est-il important ?

Le prompting est important, car il influence la qualité et la pertinence des réponses d’un modèle de langage. Un prompt bien formulé peut contribuer à ce que le modèle fournisse exactement les informations nécessaires et évite ainsi les informations inutiles ou non pertinentes. Cela permet de gagner du temps et d’améliorer l’efficacité lors de l’utilisation de modèles de langage.

Conseils pour un prompting efficace

  1. Soyez clair et précis :
    Un bon prompt doit être clair et précis. Évitez les formulations vagues ou ambiguës. Donnez au modèle autant de contexte que possible afin d’obtenir la réponse souhaitée.
  2. Utilisez des questions spécifiques :
    Posez des questions spécifiques au lieu de faire des demandes générales. Par exemple : « Quelles sont les étapes nécessaires pour lancer un nouveau projet ? » au lieu de « Parlez-moi de la gestion de projet. »
  3. Utilisez des exemples :
    Donnez au modèle des exemples afin de clarifier la réponse souhaitée. Par exemple : « Créez un e-mail qui remercie un client pour sa commande. Voici un exemple : « Merci beaucoup pour votre commande. Nous sommes heureux de pouvoir vous livrer votre marchandise prochainement. » »
  4. Utilisez des instructions :
    Donnez au modèle des instructions claires sur ce qu’il doit faire. Par exemple : « Écrivez un article de blog sur les avantages de l’intelligence artificielle. L’article doit comporter au moins 500 mots et être rédigé dans un ton informatif. »
  5. Évitez les ambiguïtés :
    Évitez les ambiguïtés et les informations inutiles. Un prompt clair et précis aide le modèle à fournir la réponse souhaitée plus rapidement et plus précisément.

Exemples de prompting efficace

  1. Répondre aux questions :
    • Prompt : « Explique-moi les bases de l’intelligence artificielle. »
    • Réponse : « L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de l’informatique qui s’occupe du développement de systèmes capables d’accomplir des tâches qui nécessitent normalement une intelligence humaine. »
  2. Créer des textes :
    • Prompt : « Écrivez un article de blog sur les avantages de l’intelligence artificielle. L’article doit comporter au moins 500 mots et être rédigé dans un ton informatif. »
    • Réponse : « L’intelligence artificielle (IA) a fait d’énormes progrès ces dernières années et offre une multitude d’avantages pour différents secteurs. De l’automatisation des tâches de routine à l’amélioration de la prise de décision, l’IA a le potentiel d’augmenter considérablement l’efficacité et la productivité dans de nombreux domaines… »
  3. Traductions :
    • Prompt : « Traduisez le texte suivant en allemand : « The quick brown fox jumps over the lazy dog. » »
    • Réponse : « Der schnelle braune Fuchs springt über den faulen Hund. »

Conclusion

Le prompting est un outil puissant qui vous aide à tirer le meilleur parti des modèles de langage. Avec les bonnes techniques et les bons conseils, vous pouvez vous assurer que vos prompts sont clairs, précis et efficaces. Utilisez ces stratégies pour améliorer la précision et la pertinence des réponses et rendre votre travail plus efficace.