Catégorie : Actualités

Ce mois-ci, nous approfondissons un sujet que nous avons déjà abordé il y a quelque temps : les PNJ (personnages non-joueurs) basés sur l’IA dans les jeux vidéo. L’idée a été apportée par notre développeur frontend Friedrich.

Pour rappel, les PNJ sont des personnages non jouables dans divers jeux vidéo, qui contribuent à rendre l’environnement de jeu plus réaliste – par exemple, les passants, les usagers de la route ou encore les adversaires.

Sans l’utilisation de l’intelligence artificielle, ceux-ci se déplacent toujours sur des chemins préprogrammés ou effectuent des actions définies. Même si celles-ci peuvent être différentes, elles sont néanmoins prédéfinies et limitées.

Jusqu’à présent, on renonçait à l’utilisation de l’IA dans le développement de jeux pour différentes raisons. Ainsi, une IA capable d’apprendre pourrait devenir presque invincible au fil du temps et ainsi anéantir l’expérience de jeu.

Néanmoins, le thème de l’IA dans le développement de jeux est loin d’être abandonné – ainsi, NVIDIA a publié les premières vidéos dans lesquelles des PNJ se parlent entre eux. Ce qui est remarquable, c’est que la conversation se déroule différemment à chaque fois et ne se répète pas. De telles conversations sont possibles grâce à l’IA générative et (dans ce cas) au framework de Convai. Mais ce n’est pas tout. Les PNJ sont également capables d’interagir naturellement avec le ou la joueur(se) ou leur environnement fictif. Ainsi, des conversations entières sont possibles, qui influencent également les actions suivantes (par exemple, les changements de lieu).

Unreal Engine 5 permet également aux développeurs de jeux de créer de nouveaux mondes réalistes dans lesquels les joueurs peuvent interagir avec chaque PNJ. Et Replica a également développé des PNJ intelligents qui pourraient insuffler plus de vie aux mondes de jeu à l’avenir.

Même pour les personnes qui ne s’intéressent pas aux jeux, il vaut la peine de regarder les vidéos de démonstration des fabricants et de se laisser impressionner par les possibilités fascinantes. Imaginez combien il y aurait à vivre dans les jeux textuels ou vocaux lorsque les joueurs peuvent parler à absolument tous les PNJ et également déclencher des actions correspondantes. Une histoire linéaire devient ainsi un monde de jeu qui s’adapte individuellement à chaque joueur et à chaque joueuse. Les comportements et les actions des PNJ deviennent ainsi totalement imprévisibles et le même jeu devient une expérience unique pour chaque joueur et chaque joueuse. Il y aura certainement des développements révolutionnaires dans ce domaine à l’avenir, que nous attendons avec impatience.

Le thème de notre splitblog de ce mois-ci nous vient de notre teamlead développement : Bartosz. Ceux qui le connaissent savent qu’il est un véritable couteau suisse humain et, en tant que tel, non seulement très versé en météorologie, mais aussi un écrivain talentueux. C’est pourquoi il n’a naturellement pas manqué l’occasion de rédiger lui-même le texte sur le thème de son choix. Mais lisez par vous-même !

Hey Siri, quel temps fera-t-il ?

En réalité, une question simple. Mais aussi une question qui ne semble pas si facile à répondre. Et si l’on regarde de plus près, on se rend compte de tout ce qui est nécessaire pour répondre à la question de savoir s’il vaut la peine de prendre un parapluie ou non.

Tout d’abord, nous devons collecter des données. Et ce, en grande quantité. Sur toute la planète, il existe d’innombrables stations de mesure qui mesurent la température, la pression et l’humidité de l’air, ainsi que la direction et la vitesse du vent. De plus, nous utilisons des données provenant de ballons météorologiques, d’avions, de navires et de satellites.

Pour déterminer le temps qu’il fera à partir de ces données, nous avons besoin d’un modèle météorologique. Il ne s’agit pas d’un modèle physique, mais plutôt d’une description mathématique de notre temps à travers une multitude d’équations et de paramètres dans lesquels nous intégrons nos données de mesure afin de voir comment le temps va évoluer.
Des paramètres ? Encore des paramètres ? Eh bien… il y a une grande quantité de données et une grande quantité d’équations et pour calculer cela, nous avions besoin jusqu’à présent de superordinateurs extrêmement performants et même ceux-ci ne pouvaient pas accomplir cette tâche assez rapidement, car : à quoi sert la meilleure prévision si elle n’est prête que lorsque c’est déjà arrivé.
Nous nous sommes donc attelés à simplifier les choses, par exemple : que se passe-t-il près du sol ? Ou à la transition de l’eau à la terre ? Les processus compliqués sont considérablement simplifiés et donc un peu moins précis, mais aussi calculables dans un délai raisonnable.

Assez parlé du service météorologique ! Il s’agit ici d’IA, après tout. Ou y a-t-il un lien ?

Oui, il y en a un. Depuis quelque temps, il existe des approches d’IA très intéressantes qui promettent des prévisions météorologiques sans être aussi gourmandes en calcul et en temps. L’année dernière, le département de recherche en IA de Google, DeepMind, a publié le modèle GraphCast qui, entraîné sur des données historiques, ne nécessite qu’une fraction de la puissance de calcul des modèles météorologiques numériques (c’est-à-dire ceux décrits précédemment) et peut ainsi fournir une prévision à 10 jours en moins d’une minute. Et GraphCast ne semble pas seulement plus rapide, mais – au moins en partie – aussi plus précis que les modèles météorologiques numériques et a ainsi prédit plus tôt que les modèles numériques l’endroit où l’ouragan Lee allait probablement toucher terre.

Il n’est donc pas étonnant que tous les grands services météorologiques expérimentent désormais des approches d’IA, comme le Deutscher Wetterdienst (DWD), qui a même annoncé il y a quelques jours dans un communiqué de presse une percée dans la prévision météorologique assistée par l’IA avec son modèle AI-Var nouvellement développé.

Avec le rythme auquel tout le domaine de l’intelligence artificielle se développe actuellement, il reste très excitant de voir ce que l’avenir nous réserve – également en termes météorologiques. Et d’ici là, soyons peut-être un peu plus indulgents envers nos météorologues et leurs prévisions, car comme nous l’avons vu, ce n’est pas si simple.

Sources :https://www.dwd.de/DE/presse/pressemitteilungen/DE/2024/20240617_pm_ki_news.html
https://www.spektrum.de/news/graphcast-neues-ki-modell-soll-genauere-wettervorhersage-liefern/2198859

Dans notre splitblog, nous abordons aujourd’hui un sujet très actuel et largement débattu, à savoir la peur de l’intelligence artificielle (IA). Une suggestion de thème de notre développeur Sören, qui veille à ce que Splitbot puisse également traiter les e-mails.

Par où commencer lorsqu’il s’agit d’un sujet aussi sensible ? Peut-être par la peur elle-même. La peur nous avertit des dangers et nous aide à prendre des décisions rapides. En ce sens, elle est extrêmement importante et utile à la survie de l’espèce humaine.

De même, lorsque nous rencontrons l’inconnu, nous réagissons souvent avec peur. Un réflexe qui sert justement à agir rapidement et, par exemple, à fuir. Cependant, si notre peur prend le dessus, elle peut nuire considérablement à la vie quotidienne. Il vaut donc la peine d’examiner de plus près les choses qui nous font peur et de leur enlever ainsi leur effroi.

L’image que beaucoup de gens se font de l’intelligence artificielle est, il faut bien l’admettre, très menaçante. Cette image est souvent marquée par de vieux classiques de science-fiction et nettement exagérée. Les médias contribuent également à cette image avec des reportages souvent très unilatéraux et négatifs. La population consomme les médias pour être avertie des dangers imminents. Il n’est donc pas étonnant que les gros titres ciblent souvent nos peurs. Cependant, si l’on ne se contente pas de lire les gros titres sensationnels, mais aussi les articles correspondants, on constate souvent une image complètement différente.

Pour approfondir le sujet, il reste un point important à clarifier. À savoir, le terme « intelligence ». Le mot vient du latin « intellegere » et signifie « reconnaître », « comprendre » ou « se rendre compte ». William Stern a défini l’intelligence comme la capacité à s’adapter à des situations inconnues. La capacité d’une personne à trouver une solution, même dans une situation totalement nouvelle.

C’est précisément ce qu’aucun système d’IA n’est capable de faire, selon l’état actuel de la technique.

Ce qui nous apparaît comme une réaction spontanée, par exemple de la part des chatbots, n’est en réalité qu’un accès et une diffusion très rapides de données prédéfinies. L’humour supposé, les capacités créatives ou encore les prédictions reposent uniquement sur la probabilité statistique la plus élevée que le système détermine pour la solution. Cela signifie également, inversement, qu’une IA ne peut pas réagir si elle ne dispose pas de suffisamment de données pour résoudre un problème.

Que pouvons-nous faire de cette connaissance par rapport à nos peurs ? Oui, les systèmes d’IA peuvent accéder à des quantités de données beaucoup plus importantes et beaucoup plus rapidement que la plupart des gens. Mais deviendront-ils autonomes en matière d’action et de pensée dans un avenir prévisible, par exemple ? Certainement pas.

Oui, les systèmes d’IA vont modifier notre monde du travail. Les processus seront accélérés et les flux d’informations modifiés. Les tâches des travailleurs vont également évoluer dans de nombreux cas. Il faudra des expertes et des experts capables d’utiliser et d’exploiter ces systèmes. Il est donc temps de s’y préparer et d’examiner intensivement les possibilités d’utilisation, au lieu de s’isoler par peur. La formation continue et l’acquisition de nouvelles compétences ont toujours fait partie du développement professionnel et personnel.

Oui, il est tout à fait juste d’exprimer des préoccupations et de remettre en question les nouveautés. C’est la seule façon de garantir que tous les facteurs pertinents soient pris en compte lors du développement de l’intelligence artificielle. Différents points de vue sont essentiels pour obtenir de bons résultats. Il est d’autant plus important de ne pas laisser le développement de l’intelligence artificielle uniquement à d’énormes groupes qui offrent souvent peu de transparence, mais de participer activement et sur place à sa conception.

Lors du Girls’Day, les jeunes femmes ont la possibilité de découvrir le monde professionnel pendant une journée. L’accent est mis sur les secteurs où la proportion de femmes est inférieure à 40 %, tels que l’informatique, l’artisanat, les sciences naturelles et la technique.

Pourquoi le Girls’Day est-il nécessaire ?

L’explication est simple. Malgré un niveau d’instruction particulièrement bon, plus de la moitié des jeunes femmes en Allemagne choisissent parmi seulement dix professions dans le système dual. Parmi ces dix professions, il n’y en a aucune à caractère scientifique ou technique. Le Girls’Day offre donc aux jeunes femmes la possibilité de se plonger dans des domaines professionnels qu’elles n’envisageraient pas autrement. Il aide les entreprises participantes à se présenter aux jeunes femmes débutant leur carrière et à dissiper les préjugés sur certaines activités.

Lors du lancement du Girls’Day de cette année, placé sous le thème de « L’intelligence artificielle (IA) et la transformation du monde du travail », le chancelier fédéral Olaf Scholz a discuté des perspectives de carrière dans les domaines MINT avec des élèves et des expertes. Le chancelier fédéral a déclaré : « Le Girls’Day est important, et ce, ‘as long as it takes’ – aussi longtemps que nécessaire. Notre société est diverse et variée – cela doit se refléter dans la vie professionnelle. C’est pourquoi il est si important d’encourager les filles à se lancer dans des professions techniques, scientifiques ou mathématiques. Et c’est pourquoi tant de grandes, petites et moyennes entreprises s’engagent dans le Girls’Day. Elles savent que les bonnes équipes sont généralement des équipes mixtes. »

Nous sommes entièrement d’accord avec cette déclaration et soutenons à nouveau l’action cette année en offrant à deux élèves la possibilité de jeter un coup d’œil dans les coulisses de Kontor Business IT GmbH et de notre filiale, Splitbot GmbH. Nous avons été très heureux d’accueillir Sarah et Nila, toutes deux âgées de 14 ans, et de leur montrer notre quotidien professionnel. Nous espérons avoir pu leur montrer que l’informatique n’est pas ennuyeuse.

Dans une startup, il y a toujours quelque chose à apprendre. De nouveaux objectifs doivent être atteints, de nouveaux défis doivent être relevés. Mais quelle est la meilleure façon de procéder ? Où trouver des connaissances spécialisées fiables, un soutien et une assistance, ainsi que les contacts indispensables ? Notre recommandation : participer à un programme d’accélération. Après avoir acquis une expérience d’une valeur inestimable dans le cadre du programme d’accélération de Lübeck, Gateway49, nous avons réussi à faire partie du Summerbatch 2024 du AI.STARTUP.HUB Hambourg.

Le AI.STARTUP.HUB offre aux (futurs) fondateurs et fondatrices d’IA et à leurs équipes un excellent soutien dans toutes les phases de développement. De l’idéation à l’internationalisation, chaque équipe a ici la possibilité d’apprendre des meilleurs du secteur.

Afin de répondre au mieux aux besoins d’un maximum d’équipes et de stades de développement, le AI.STARTUP.HUB propose deux programmes différents : le programme AI Accelerator pour les startups déjà créées et le programme AI Ideation pour les équipes qui souhaitent créer une entreprise avec succès et qui ont une idée innovante.

Le AI.STARTUP HUB Hambourg est le port d’attache idéal pour tous ceux qui sont prêts à s’investir activement et à se développer. Le Hub est un projet commun de Hamburg Innovation GmbH et du Artificial Intelligence Center Hamburg (ARIC) e. V. et est mis en œuvre en collaboration avec les partenaires Exponential Innovation Institute (Exii), Machine Learning in Engineering (MLE) de l’Université technique de Hambourg (TUHH) et German Entrepreneurship. Un tel concentré de savoir-faire dans un seul format est une aubaine pour chaque startup.

Outre le coaching et le mentorat, un facteur a été particulièrement déterminant pour notre participation : l’échange avec d’autres équipes du secteur. Il ne faut pas sous-estimer la valeur d’un regard au-delà de son propre horizon. C’est pourquoi nous sommes particulièrement heureux de partager nos succès, mais aussi nos échecs, avec les autres équipes et d’apprendre ainsi les uns des autres et ensemble.

Avec le coup d’envoi du 9 avril dans le nouvel emplacement au Sandtorkai à Hambourg, notre voyage de six mois a maintenant commencé. Ce fut un début digne avec un total de 17 présentations passionnantes dans une atmosphère incroyablement détendue et constructive. Nous sommes enthousiasmés par les autres équipes et les mentors et très fiers de cette nouvelle étape sur notre chemin.

Dans le cadre de la série « Le succès est la meilleure garantie d’existence », la manifestation « L’IA pour les PME » s’est déroulée mardi dans les Media Docks de Lübeck. Dirk Schrödter a ouvert la manifestation en lançant un appel aux quelque 175 entrepreneurs présents et a encouragé à faire preuve de courage dans l’utilisation des nouvelles technologies. Pour réussir et rester compétitif à long terme, il est nécessaire de dissiper les préjugés.

Bodo Neumann de Grafix a également encouragé les personnes présentes à rechercher des possibilités d’utilisation judicieuse de l’IA dans leurs entreprises.

Dans le but de familiariser les invités avec les applications de l’IA, Caro et Tadeusz étaient sur place et ont répondu aux questions de toutes les personnes intéressées. Lors d’une présentation sur le thème « Aperçu des solutions d’IA Open Source et comment les utiliser », notre directeur a profité de l’occasion pour présenter au public des solutions en dehors du courant dominant et pour discuter de leurs possibilités d’utilisation conformes au RGPD.

Tadeusz a comparé différentes applications Open Source et Closed Source et a évoqué les avantages et les inconvénients respectifs. On suppose souvent à tort que l’Open Source est moins sûr et non conforme au RGPD que d’autres applications. C’est pourtant le contraire : avec l’Open Source, les utilisateurs garantissent leur souveraineté numérique et une sécurité absolue des données. Les logiciels Open Source offrent aux entreprises la possibilité de fonctionner dans leur propre centre de calcul et peuvent en outre être adaptés individuellement aux besoins respectifs. Étant donné que les modèles Open Source peuvent s’appuyer sur une communauté mondiale, leur puissance est généralement beaucoup plus élevée.

• Autres avantages de l’Open Source :
• Base de code transparente
• Développement communautaire
• Exempt de frais de licence
• Interfaces ouvertes
• Processus de développement compréhensible
• Plus d’innovation grâce à un échange ouvert
• Accès à des connaissances spécialisées

De nombreuses conversations intéressantes ont également eu lieu par la suite, au cours desquelles les thèmes ont pu être approfondis. La soirée a été une grande réussite et nous remercions la promotion économique de Lübeck et la corporation des marchands de Lübeck, ainsi que le public curieux et ouvert à l’innovation pour cette grandiose manifestation.

Comment alimenter un blog sur le thème de l’IA avec des contenus passionnants et intéressants ? Tant de sujets ont été largement abordés par tant de personnes ces derniers mois. Que pouvons-nous ajouter de nouveau ? Nous nous sommes posé ces questions aujourd’hui en équipe et, une fois de plus, il s’est avéré que les idées spontanées sont souvent les meilleures. Une nouvelle rubrique de blog, le « Splitblog », est née. Désormais, chaque mois, un membre de l’équipe pourra choisir un thème lié à l’IA qui sera mis en lumière dans cette catégorie.

Nous commençons avec notre développeur back-end Florian et le thème « L’IA comme adversaire dans les jeux vidéo »

Un bref coup d’œil aux jeux vidéo de ces dernières années montre que la plupart des améliorations concernent principalement les graphismes. De plus en plus de détails, des mondes de plus en plus grands, une résolution de plus en plus élevée. Les graphismes de nombreux jeux sont désormais si sophistiqués qu’il est difficile de les distinguer de la réalité. Mais qu’en est-il du comportement des différents personnages ? En particulier en ce qui concerne la programmation des PNJ, il est fort probable que l’intelligence artificielle soit utilisée depuis longtemps. Les PNJ sont les personnages non joueurs d’un jeu vidéo, tels que les passants, les usagers de la route ou encore les adversaires. Dans de nombreux jeux, il est déjà possible d’interagir et de communiquer avec eux, et leur comportement est souvent imprévisible à première vue. Mais ce qui, de l’extérieur, ressemble à de l’intelligence artificielle est en réalité le résultat du travail des développeurs de jeux. Au lieu de l’intelligence artificielle, les jeux vidéo utilisent souvent ce que l’on appelle le « Pathfinding ». Cela signifie que les chemins et les actions des PNJ ont été définis lors du développement du jeu. Les options des PNJ sont dans ce cas limitées et peuvent dépendre de différents facteurs, tels que la force du joueur ou de la joueuse. Plus le nombre d’options et de facteurs possibles définis lors du développement est élevé, plus le comportement des PNJ semble réaliste.

Mais pourquoi l’IA n’est-elle pas utilisée dans le développement de jeux ?

On pourrait penser que l’utilisation de l’intelligence artificielle améliorerait l’expérience de jeu. Le comportement des PNJ serait plus situationnel, plus individuel et moins prévisible. La communication pourrait également être beaucoup plus adaptée aux joueurs.

Ce qui est souvent négligé dans cette prétendue amélioration, c’est qu’une IA capable d’apprendre pourrait rapidement ruiner tout le plaisir du jeu. Il est fort probable qu’il soit presque impossible pour les joueurs de gagner contre des PNJ contrôlés par l’IA. Notamment parce que les PNJ pourraient s’associer en équipes.

Et un autre facteur serait difficile à maîtriser : les PNJ basés sur l’IA seraient par exemple en mesure de quitter les lieux et de simplement « ne plus participer ». Dans ces conditions, il est impossible de raconter une histoire dans un jeu vidéo.

En résumé, on peut donc dire que l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les jeux vidéo aurait un impact négatif sur le plaisir du jeu. Qui aime jouer à un jeu qu’il ne peut pas gagner ?

Néanmoins, il existe déjà des jeux dans lesquels l’intelligence artificielle est utilisée. Pour l’instant, les mondes et les possibilités de ces jeux sont limités, mais cela va changer. Les équipes de développement ont déjà réussi, par exemple, à limiter la supériorité des PNJ contrôlés par l’IA. Un bon exemple en est AlphaStar. Un programme basé sur l’IA qui a été entraîné à jouer à StarCraft II. Ici, il a déjà été possible de limiter l’IA dans ses actions et ses capacités, de sorte qu’AlphaStar reste un adversaire loyal (du moins pour les professionnels absolus du jeu). Nous pouvons être curieux de voir comment l’IA pourra être intégrée dans les jeux vidéo dans les années à venir.

Une année riche en événements touche à sa fin. Nous sommes presque sans voix face à tous les événements incroyables de ces derniers mois, mais nous souhaitons tout de même profiter de cette occasion pour revenir sur l’année 2023.

Ceux qui ont suivi l’histoire de Splitbot savent que la société Kontor Business IT GmbH travaille déjà depuis 2021 sur un logiciel basé sur l’IA. Un logiciel qui automatise les processus (administratifs) dans les scénarios les plus divers et redonne aux spécialistes un facteur de travail essentiel : le temps.

Le besoin urgent de nos clients et les réactions toujours ouvertes et positives ont ensuite été déterminants pour une décision importante de l’entreprise. Le 15 mars de l’année, Splitbot GmbH a été créée en tant que filiale à part entière de Kontor Business IT. Une étape importante qui souligne non seulement le potentiel de Splitbot, mais qui a également permis une croissance immense. L’équipe, qui à l’origine était composée d’un développeur travaillant avec Tadeusz sur le projet, est devenue une équipe de dix personnes travaillant exclusivement pour Splitbot. D’autres collègues assument des tâches importantes pour les deux entreprises et assurent ainsi le succès. Les membres permanents de l’équipe et les têtes pensantes derrière Splitbot sont : Florian Roßmann, Mats Kastner, Søren Molkentin, Bartosz Golis, Maximilian Esch, Muhemd Al-Moayad et Katharina Kirstein. Nous sommes particulièrement fiers de pouvoir accompagner également deux jeunes dans leur formation : Arturs Tinte et Ramtin Abouie. Vincent Schiller a également rejoint l’équipe en tant qu’étudiant stagiaire depuis peu.

Tous ceux qui ont déjà visité notre site web connaissent également les visages de nos bots. Derrière cela se cache le travail créatif et conceptuel de Friedrich Wehrmann et Maximilian Hertwig. Nous sommes également très reconnaissants à Kristina Andresen, qui prend en charge toutes les activités administratives avec un engagement inlassable et a ainsi apporté une contribution importante à la création de Splitbot. Enfin, il convient bien sûr de mentionner Carolina Wehrmann et Tadeusz Nikitin. Sans eux deux en tant que direction et sans leur foi dans le projet et leur courage d’innover, tout cela n’aurait pas été possible.

Mais la simple présence ne suffit pas au succès d’une entreprise. Chacun a contribué à ce que nous puissions atteindre d’autres objectifs importants.

Une étape importante pour nous a notamment été la participation au programme Gateway 49 Accelerator. Nous avons énormément appris pendant cette période et avons pu constituer un vaste réseau. Nous sommes très reconnaissants pour le soutien de toute l’équipe Gateway.

Nous avons eu le grand honneur de recevoir la visite de la secrétaire d’État Julia Carstens. Mme Carstens s’est fait présenter en détail les possibilités de Splitbot et est entrée en contact avec Sigma dans notre salle de réalité virtuelle.

Un grand succès pour nous a également été l’admission au programme Alpha du Web Summit de Lisbonne de cette année. Nous avons non seulement pu participer à cet événement gigantesque, mais aussi présenter Splitbot sur un stand, dans le Startup Showcase et dans une vidéo de 40 mots. Nous sommes toujours submergés par Lisbonne et toutes les impressions que nous avons pu y recueillir.

Grâce à la collaboration avec la DiWiSH, l’association fédérale allemande pour l’IA, KI.SH et la WTSH, nous avons pu non seulement participer à divers événements, mais aussi nous présenter et contribuer activement à façonner l’avenir numérique. Ainsi, Tadeusz, avec son expertise en matière d’IA, est devenu un conférencier recherché et un interlocuteur apprécié à tous les niveaux.

L’utilisation réussie de Splitbot dans notre administration et dans le support de Business IT a été un autre événement que nous avons pu célébrer. L’intégration de nos clients pilotes se déroule avec succès et nous commencerons la mise en œuvre d’autres projets clients au cours de la nouvelle année. Des idées nouvelles et prometteuses attendent déjà d’être mises en œuvre et nous sommes impatients de voir où notre voyage nous mènera en 2024.

D’ici là, nous vous souhaitons, ainsi qu’à vos proches, de merveilleuses fêtes de fin d’année et un passage à la nouvelle année en toute sérénité.

Votre équipe de Splitbot GmbH