Ce mois-ci, nous jetons un coup d’œil à l’avenir et nous nous demandons comment l’IA affectera les examens dans les universités et les écoles. Cette proposition de sujet vient de notre stagiaire Vincent, qui effectue actuellement un semestre à l’étranger en Suède.
Les signalements de travaux générés par l’IA par des élèves et des étudiants se multiplient. De plus en plus souvent, les médias s’interrogent sur la manière dont les établissements d’enseignement pourront identifier les textes réellement créés par des humains. Malgré quelques indices, tels que certaines formulations, styles d’écriture et une absence de fautes supérieure à la moyenne, il est déjà difficile de déterminer avec certitude si un texte donné provient réellement de la plume d’un humain. Grâce à des modèles linguistiques et des méthodes d’invite de plus en plus performants (par exemple, « Formulez de manière aussi humaine que possible et intégrez des erreurs »), une identification claire deviendra de plus en plus difficile. Un problème majeur si l’on considère qu’une grande partie de la formation académique repose sur la création de textes. Que ce soit pour les candidatures, les examens, les mémoires de master ou les devoirs à la maison, les examinateurs misent partout sur des procédures basées sur le texte. Mais le risque est élevé que ces procédures d’examen ne fonctionnent plus de manière fiable à long terme. Les logiciels de détection qui promettent de reconnaître les textes créés artificiellement peuvent certes fournir des indications, mais ne sont pas eux-mêmes suffisamment fiables et peuvent être contournés par des moyens souvent simples. Et surtout, les textes rédigés par des personnes dont la langue maternelle n’est pas l’allemand sont souvent reconnus à tort comme créés par l’IA par ces programmes. Le risque de discrimination lors des procédures de sélection peut ainsi augmenter considérablement. D’autant plus qu’il est non seulement difficile de prouver qu’un texte a été créé par une IA, mais aussi de prouver le contraire.
Mais comment les universités et autres établissements d’enseignement peuvent-ils gérer cela ? Les procédures d’examen oral pourraient, dans la plupart des cas, montrer clairement si quelqu’un a réellement réfléchi et compris par lui-même. Seuls les examens oraux entraînent d’énormes dépenses en temps et en personnel et ne peuvent pas interroger aussi facilement la même quantité de connaissances que les examens écrits.
La plupart des établissements d’enseignement misent actuellement encore sur un simple principe d’interdiction. Mais certaines institutions explorent déjà de nouvelles voies. Till Krause, de l’université de Landshut par exemple, autorise les étudiants à utiliser activement l’IA comme source, à condition que cela soit clairement indiqué. Une indication précise du modèle linguistique utilisé et de l’invite utilisée est donc exigée. Car, malgré tous les défis que représente l’utilisation de l’IA dans les établissements d’enseignement, l’IA offre avant tout une chose : un trésor d’informations incroyablement vaste qui peut être parfaitement utilisé pour l’apprentissage et qui constitue une base fantastique pour le développement de ses propres idées et réflexions.
L’université d’économie de Prague adopte également une approche pragmatique de l’utilisation de l’IA. Depuis l’automne 2024, le cursus de gestion d’entreprise n’a plus à rédiger de mémoire de bachelor traditionnel. Au lieu de cela, il y aura des travaux de projet dont les résultats seront évalués. Beaucoup considèrent cette approche comme plus judicieuse et plus proche de la pratique que les travaux précédents. Une approche tout à fait judicieuse, en particulier pour les cursus où il ne s’agit pas en premier lieu d’une écriture impeccable et artistique. Peut-être y a-t-il même une chance de mettre davantage en évidence les talents des personnes qui, par exemple, ont des difficultés d’orthographe.
Le fait est que les procédures d’examen académiques devront être modifiées. L’IA est déjà intégrée dans le quotidien des élèves et des étudiants, comme d’autres moyens technologiques. Il faut maintenant trouver des moyens de vérifier les connaissances humaines d’une autre manière.
Vous trouverez ici un podcast absolument incontournable sur le sujet : https://www.ardaudiothek.de/episode/11km-der-tagesschau-podcast/ki-or-not-ki-koennen-wir-ihre-texte-noch-enttarnen/tagesschau/13779441/
