W tym miesiącu zajmujemy się tematem wybranym przez naszą koleżankę Heinke i dowiadujemy się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o podpowiedziach (Prompting).
Hype na chatboty nie słabnie nawet dwa i pół roku po wydaniu ChatGPT i prawdopodobnie każdy już eksperymentował z chatbotem. Podczas gdy chatboty są już używane w wielu firmach, inne nie dostrzegły jeszcze korzyści lub nie były zadowolone z wyników testów. Ale co może być tego przyczyną? Jedną z przyczyn niezadowalających odpowiedzi mogą być niewystarczające podpowiedzi. Aby w przyszłości uzyskiwać najlepsze możliwe wyniki, przygotowaliśmy przegląd tego, na co należy zwrócić uwagę podczas podpowiadania.
Czym jest podpowiadanie (Prompting)?
Podpowiedź (Prompt) to dane wejściowe przekazywane modelowi językowemu, czyli chatbotowi, w celu uzyskania konkretnej odpowiedzi lub określonego zachowania. Podpowiadanie stało się dla wielu osób prawdziwym sportem, który służy nie tylko do uzyskiwania najlepszych możliwych wyników, ale może być również wykorzystywany w sposób niewłaściwy. Są więc osoby, które za pomocą podpowiedzi próbują celowo uzyskać błędne wyniki, na przykład w celu zaszkodzenia firmom, które je udostępniają.
Dlaczego podpowiadanie jest ważne?
Podpowiadanie jest ważne, ponieważ wpływa na jakość i trafność odpowiedzi modelu językowego. Dobrze sformułowana podpowiedź może pomóc modelowi dostarczyć dokładnie te informacje, które są potrzebne, unikając przy tym niepotrzebnych lub nieistotnych informacji. Oszczędza to czas i poprawia efektywność korzystania z modeli językowych.
Wskazówki dotyczące efektywnego podpowiadania
- Bądź jasny i precyzyjny:
Dobra podpowiedź powinna być jasna i precyzyjna. Należy unikać niejasnych lub wieloznacznych sformułowań. Przekaż modelowi jak najwięcej kontekstu, aby uzyskać żądaną odpowiedź. - Używaj konkretnych pytań:
Zadawaj konkretne pytania zamiast ogólnych zapytań. Na przykład: „Jakie kroki są niezbędne do rozpoczęcia nowego projektu?” zamiast „Opowiedz mi coś o zarządzaniu projektami”. - Wykorzystuj przykłady:
Podawaj modelowi przykłady, aby wyjaśnić żądaną odpowiedź. Na przykład: „Utwórz wiadomość e-mail z podziękowaniem dla klienta za jego zamówienie. Oto przykład: 'Dziękujemy za Państwa zamówienie. Cieszymy się, że wkrótce będziemy mogli dostarczyć Państwu towar.’“ - Używaj instrukcji:
Dawaj modelowi jasne instrukcje, co ma robić. Na przykład: „Napisz post na blogu o zaletach sztucznej inteligencji. Post powinien mieć co najmniej 500 słów i być napisany w tonie informacyjnym.” - Unikaj niejednoznaczności:
Unikaj niejednoznaczności i niepotrzebnych informacji. Jasna i precyzyjna podpowiedź pomaga modelowi szybciej i dokładniej dostarczyć żądaną odpowiedź.
Przykłady efektywnego podpowiadania
- Odpowiadanie na pytania:
- Podpowiedź: „Wyjaśnij mi podstawy sztucznej inteligencji.”
- Odpowiedź: „Sztuczna inteligencja (SI) to dziedzina informatyki, która zajmuje się rozwojem systemów zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji.”
- Tworzenie tekstów:
- Podpowiedź: „Napisz post na blogu o zaletach sztucznej inteligencji. Post powinien mieć co najmniej 500 słów i być napisany w tonie informacyjnym.”
- Odpowiedź: „Sztuczna inteligencja (SI) poczyniła w ostatnich latach ogromne postępy i oferuje wiele korzyści dla różnych branż. Od automatyzacji rutynowych zadań po poprawę podejmowania decyzji – SI ma potencjał, aby znacznie zwiększyć efektywność i produktywność w wielu obszarach…”
- Tłumaczenia:
- Podpowiedź: „Przetłumacz następujący tekst na język niemiecki: 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.’“
- Odpowiedź: „Der schnelle braune Fuchs springt über den faulen Hund.”
Podsumowanie
Podpowiadanie to potężne narzędzie, które pomaga uzyskać najlepsze wyniki z modeli językowych. Dzięki odpowiednim technikom i wskazówkom możesz mieć pewność, że Twoje podpowiedzi są jasne, precyzyjne i skuteczne. Wykorzystaj te strategie, aby poprawić dokładność i trafność odpowiedzi oraz uczynić swoją pracę bardziej efektywną.
